كيفية التخلص من # Div / 0 في جداول بيانات Google

يعد استخدام الصيغ التلقائية في جداول بيانات Google ضرورة أكثر من كونه اختيارًا عند التعامل مع كمية كبيرة من البيانات. ومع ذلك ، يمكن أن تأتي الأتمتة مع بعض الجوانب السلبية ، مثل الأخطاء الناتجة عن العمليات الحسابية غير الصحيحة. القسمة على الصفر ، أو خطأ # Div / 0 ، هي واحدة من هذه.

كيفية التخلص من # Div / 0 في جداول بيانات Google

في هذه المقالة ، سنوضح لك كيفية التخلص من خطأ # Div / 0 في "جداول بيانات Google".

قم بتعبئة الخلايا بشكل صحيح

كما ذكر أعلاه ، تحصل على خطأ # Div / 0 إذا قسمت أي شيء على صفر. إنها معادلة ينتج عنها استحالة رياضية وبالتالي لا يقبلها البرنامج. يمكن تجنب هذا الخطأ ببساطة عن طريق التأكد من عدم استخدام أي صيغة للصفر أو خلية فارغة كمقسوم عليه. يمكنك إما حذف الخلايا الفارغة أو ملؤها ، أو عدم تضمينها في المعادلة على الإطلاق. هذه الطريقة جيدة إذا كنت تدير عددًا صغيرًا من الخلايا ، ولكن بالنسبة للصيغ الآلية الكبيرة ، ستحتاج إلى رمز شامل.

استخدام وظيفة If Error

إذا كنت تستخدم صيغة لحساب قيم الخلايا تلقائيًا ، فمن المتوقع حدوث أخطاء مثل # Div / 0. ما يمكنك فعله بدلاً من محاولة تجنب فرصة الوقوع في الخطأ ، وهو أمر صعب ، هو إيجاد طريقة للتعامل معه إذا حدث ذلك. هذا هو المكان الذي يتم فيه تشغيل وظيفة If Error.

إذا كانت Error إحدى وظائف Google Sheets (جداول بيانات Google) التي تتحقق من القيم المعطاة لها ، وإذا كانت تُرجع خطأً ، فإنها تتابع تنفيذ أمر. تحتوي الدالة على صيغة = IFERROR (value، value-if-error) حيث:

يخبر "=" جداول بيانات Google أنك تستخدم وظيفة.

يتحقق "IFERROR" من أن القيمة المحددة تؤدي إلى حدوث خطأ.

"القيمة" هي العملية التي يجب التحقق من وجود خطأ فيها.

"القيمة - إذا - الخطأ" هو ما يتم عرضه إذا أدت القيمة إلى حدوث خطأ.

بشكل أساسي ، ستؤدي وظيفة If Error عملية قيمة معينة. إذا نتج عن هذه العملية خطأ ، مثل القسمة على الصفر ، فسوف تعرض ما تحدده على أنه القيمة إذا كان الخطأ.

على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في تقسيم خليتين A1 على A2 ، طالما تم ملء كلتا الخليتين بشكل صحيح ، فسيتم إرجاع نتيجة القسمة. إذا أصبح A2 صفرًا أو أصبح فارغًا ، فسوف ينتج عنه خطأ # Div / 0. إذا استخدمت الصيغة = Iferror (A1 / A2، "Division by Zero") ثم إذا أصبح A2 فارغًا فجأة أو صفرًا ، فبدلاً من عرض الخطأ ، سيعرض القسمة على الصفر.

القسمة على صفر

يمكن أيضًا استخدام وظيفة If Error باعتبارها بناء الجملة = Iferror (قيمة). هذا يملأ القيمة إذا كان خطأ فارغًا وسيعيد مسافة فارغة إذا تم اكتشاف خطأ.

# div0 في أوراق google

طالما أنك تستخدم وظيفة If Error لأية صيغة آلية تقوم بإنشائها ، فلن تواجه الخطأ # Div / 0.

يتمثل الحد من وظيفة If Error في أنها ستعيد الخطأ-إذا-القيمة لـ أي خطأ. حتى إذا لم يكن الخطأ # Div / 0 ، إذا أعلنت قيمة الخطأ كقسمة على صفر وواجه خطأ مختلفًا ، فسيظل يقول القسمة على صفر.

تخلص من # div0 في أوراق google

باستخدام Error.Type Function

تقوم الدالة Error.Type ، بدلاً من إرجاع قيمة تحددها ، بإرجاع رمز خطأ مرتبط. الرموز المقابلة لجميع الأخطاء المختلفة هي 1 لـ #NULL !، 2 لـ # DIV / 0 !، 3 لـ #VALUE !، 4 لـ #REF !، 5 لـ #NAME ؟، 6 لـ #NUM !، 7 لـ # N / A ، و 8 لكل شيء آخر.

هذه الوظيفة مفيدة إذا كنت تواجه أحيانًا أخطاء أخرى غير عمليات القسمة على الصفر ، حيث يسهل ذلك استكشاف الأخطاء وإصلاحها. هذا ، بالطبع ، يتطلب القليل من معرفة الترميز لاستخدامه بفعالية. استخدام الخطأ فقط. لن تكون الكتابة بمفردها مفيدة لأنك لن تعرف ما إذا كان الرقم المعروض رمزًا أم إجابة فعلية. يمكن أن يؤدي استخدام كل من عبارات If Then ، ووظيفة If Error إلى إنشاء صيغة تتحقق من أخطاء معينة.

# div0

على سبيل المثال ، في الصيغة = iferror (A1 / A2، if (error.type (A1 / A2) = 2، "Division by Zero"، "Unknown Error")) ، ستقوم جداول بيانات Google أولاً بإجراء الحساب a1 / a2. إذا كان هذا ممكنًا ، فسيتم عرض الإجابة. إذا نتج عن ذلك خطأ ، فإنه ينتقل إلى السطر التالي.

هنا ستتحقق جملة If Then من نوع الخطأ الذي يتم إرجاعه بواسطة وظيفة Error.Type. إذا أرجع الرقم 2 ، وهو رمز الخطأ # Div / 0 ، فسيعرض القسمة على الصفر ، وإلا فإنه سيعرض خطأ غير معروف.

يمكن توسيع هذا بشكل أكبر عن طريق عبارات If المتداخلة لكل نوع خطأ إذا كنت تريد ذلك. هذا يضمن أنه في حالة حدوث خطأ في ورقة العمل ، فأنت تعرف بالضبط ما هو الخطأ وكيفية التعامل معه.

الأخطاء المتوقعة

من المتوقع تقريبًا مواجهة أخطاء مثل # Div / 0 إذا كنت تعمل مع جداول بيانات Google كثيرًا. يعتبر التعامل مع مثل هذه الأخطاء أمرًا سهلاً طالما أنك تعرف الوظائف المناسبة للاستخدام.

هل لديك نصائح أخرى حول كيفية التخلص من أخطاء # Div / 0 في جداول بيانات Google؟ شارك افكارك في قسم التعليقات في الاسفل.